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津發(fā)科技自主研發(fā)【面部表情分析系統(tǒng)】正式發(fā)布!

更新時(shí)間:2017-03-20      點(diǎn)擊次數(shù):5979

經(jīng)過(guò)多年在人因工程技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的探索,津發(fā)科技自主研發(fā)的ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)于2016年12月再次迎來(lái)重大更新并正式發(fā)布面部表情分析系統(tǒng)Facial Emotion Coding System(FECS)

 

FECS面部表情分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介

面部表情分析系統(tǒng) Facial Emotion Coding System(FECS)能夠?qū)崿F(xiàn)在人機(jī)交互過(guò)程中實(shí)時(shí)同步記錄面部表情并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。采用三維模型識(shí)別人臉并定位面部肌肉特征點(diǎn)的位置計(jì)算和分類(lèi)面部表情,可以全自動(dòng)分類(lèi)和識(shí)別七種表情下的情緒:

  • 快樂(lè)(Joy)

  • 憤怒(Anger)

  • 驚訝(Surprise)

  • 恐懼(Fear)

  • 輕蔑(Contempt)

  • 悲傷(Sadness)

  • 厭惡(Disgust)

面部表情分析系統(tǒng) Facial Emotion Coding System(FECS)通過(guò)圖像和視頻可以自動(dòng)識(shí)別人的面部表情,可以區(qū)分心理狀態(tài)(積極,中性,消極),進(jìn)行面部特征識(shí)別(內(nèi)眼角、外眼角、鼻尖、嘴等),進(jìn)行檢測(cè)(挫敗、困惑),評(píng)估頭部動(dòng)作(頭部的三維轉(zhuǎn)動(dòng)度數(shù),包括pitch, yaw, roll),測(cè)定注視方向(左面、前面、右面)等。

 

人臉表情識(shí)別技術(shù)

心理學(xué)家 Mehrabian的研究結(jié)果表明,感情表達(dá)=7%的言詞+38%的聲音+55%的面部表情(Mehrabian, 1968)。表情作為人類(lèi)情感表達(dá)的主要方式,其中蘊(yùn)含了大量有關(guān)內(nèi)心情感變化的信息,通過(guò)面部表情人們可以推斷內(nèi)心微妙的情感狀態(tài)。但是,讓計(jì)算機(jī)讀懂人類(lèi)面部表情所蘊(yùn)含的情感并非簡(jiǎn)單的事情。作為智能化人機(jī)交互的重要組成部分,人臉表情識(shí)別一直是備受關(guān)注的研究課題。人臉表情識(shí)別 (Facial Expression Recognition, FER)所研究的就是如何準(zhǔn)確、地利用人臉表情所傳達(dá)的信息進(jìn)行內(nèi)心情感分析,其研究涉及圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、情感計(jì)算及心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科。

 

面部表情研究

研究表明,面部表情對(duì)于快樂(lè)、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒的表現(xiàn)具有普遍性。達(dá)爾文(1872)*個(gè)提出面部表情對(duì)于情緒表現(xiàn)的普遍性這一觀點(diǎn),他認(rèn)為情緒和它們的表現(xiàn)具有生物內(nèi)在性和進(jìn)化適應(yīng)性,情緒及其表現(xiàn)的相似性體現(xiàn)在不同的生物種系中。

 

Tomkins(1964)*次用實(shí)驗(yàn)證明了面部表情和情緒狀態(tài)相關(guān)。20世紀(jì)60年代,心理學(xué)家Paul Ekman提出了一套廣為接受的實(shí)驗(yàn)方法:他將帶有不同面部表情的西方人照片展示給遠(yuǎn)居世外的土著,然后問(wèn)他們照片中的人表達(dá)了怎樣的情緒。隨后眾多研究人員通過(guò)大量研究發(fā)現(xiàn),不同文化下的人都能夠正確地識(shí)別出這七中情緒下的面部表情。同時(shí),在這七種情緒產(chǎn)生時(shí),不同文化下的人也會(huì)產(chǎn)生相同的面部表情。

到目前為止,科學(xué)研究的結(jié)果都有力地證明了面部表情對(duì)于快樂(lè)、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒表現(xiàn)的普遍性。因此對(duì)于人機(jī)交互或心理學(xué)研究人員來(lái)說(shuō),分析面部表情能夠可靠有效地了解被試的情緒狀態(tài),對(duì)于優(yōu)化人機(jī)交互過(guò)程具有重要意義。

 

表情分析技術(shù)應(yīng)用

以產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?,研究人員能夠通過(guò)獲取消費(fèi)者使用產(chǎn)品過(guò)程中的面部表情,分析他們對(duì)于產(chǎn)品真正的感覺(jué)和喜好,而不是僅僅依靠主觀測(cè)評(píng)或問(wèn)卷來(lái)獲取相關(guān)信息,減少了研究中的主觀性和偏見(jiàn)。使用ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái),還能夠在人機(jī)交互過(guò)程中同步采集和分析被試的腦電、眼動(dòng)、生理、行為、肢體動(dòng)作、生物力學(xué)、物理環(huán)境等數(shù)據(jù),結(jié)合面部表情分析數(shù)據(jù)為產(chǎn)品的評(píng)估提供客觀的數(shù)據(jù)支撐。

 

研究領(lǐng)域

  • 人機(jī)交互與人工智能:人類(lèi)情感計(jì)算可以基于面部表情數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)于未來(lái)人機(jī)交互和人工智能研究具有重要意義。

  • 人機(jī)界面設(shè)計(jì)與可用性測(cè)試易用性和用戶界面的效率都能夠通過(guò)情感變化表達(dá)出來(lái),面部表情在人機(jī)界面設(shè)計(jì)研究方面能夠提供非常有價(jià)值的信息。如在測(cè)試新開(kāi)發(fā)的時(shí),了解測(cè)試者觀看時(shí)會(huì)出現(xiàn)怎樣的情緒,觀察他們是否能很輕松地瀏覽。此外,人們更感興趣的是當(dāng)測(cè)試參與者觀看的哪一個(gè)部分時(shí),面部出現(xiàn)“喜悅”或“驚訝”的表情。

  • 市場(chǎng)研究:對(duì)一個(gè)新型商業(yè)設(shè)計(jì)人們反應(yīng)如何?例如,一個(gè)廣告能否使人們?cè)谶m當(dāng)?shù)臅r(shí)刻發(fā)笑,或者在目標(biāo)人群間是否存在差異。

  • 消費(fèi)者行為:研究參與者在特定的感覺(jué)測(cè)定系統(tǒng)中對(duì)刺激如何響應(yīng),如研究?jī)和秤貌煌澄飼r(shí)的行為。

  • 心理學(xué):在恐懼研究中人們對(duì)特定的刺激如何反應(yīng)?使用面部表情分析系統(tǒng)去分析這些傳統(tǒng)刺激-反應(yīng)實(shí)驗(yàn)中的情緒表達(dá),了解人們的反應(yīng):驚訝,生氣,喜悅等等。

  • 醫(yī)學(xué):識(shí)別特定腦神經(jīng)心理活動(dòng)發(fā)生的時(shí)間。

 

面部表情分析與人機(jī)環(huán)境同步技術(shù)

津發(fā)科技自主研發(fā)ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)正式發(fā)布了面部表情分析系統(tǒng)模塊Facial Emotion Coding System(FECS),可實(shí)現(xiàn)與多元數(shù)據(jù)同步,完成多通道多模態(tài)大數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)計(jì)與分析。隨著FECS面部表情分析功能模塊的發(fā)布,ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)在四種不同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下進(jìn)行定量的科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)(VR虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境、虛擬仿真環(huán)境、實(shí)驗(yàn)室和真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)自然環(huán)境),實(shí)時(shí)同步采集腦電、眼動(dòng)、生理、行為、面部表情、動(dòng)作捕捉、生物力學(xué)和物理環(huán)境等多元數(shù)據(jù),并進(jìn)行綜合分析。面部表情數(shù)據(jù)可與其他模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行同步分析,例如觀察被試在露出害怕表情時(shí)心率、皮電的變化等。zui終數(shù)據(jù)可以用表格、圖表等可視化形式呈現(xiàn)并導(dǎo)出。

 

津發(fā)科技堅(jiān)持自主研發(fā)與創(chuàng)新的發(fā)展道路,致力于人因工程與工效學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步,為中國(guó)教育與科研事業(yè)的發(fā)展提供服務(wù)!

參考文獻(xiàn)

Darwin, C. (1872). The expression of emotion in man and animals. New York: Oxford University Press.

 

Mehrabian, A. (1968). Communication without words. Psychology Today, 2(4):53-56.

 

Tomkins, S. S., & McCarter, R. (1964). What and where are the primary affects? Some evidence for a theory. Perceptual and Motor Skills, 18(1), 119-158.

人因工程與工效學(xué)

人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場(chǎng)所與工效學(xué)負(fù)荷等

安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問(wèn)題

交通安全與駕駛行為

人-車(chē)-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì)

ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對(duì)用戶體驗(yàn)的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過(guò)城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來(lái)滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)

通過(guò)ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動(dòng)機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷(xiāo)策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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