多模態(tài)腦功能測(cè)試儀通過(guò)同步采集多維度腦活動(dòng)數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)單一技術(shù)的局限，實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦功能更準(zhǔn)確的評(píng)估。
多模態(tài)信號(hào)采集：多維捕捉腦功能數(shù)據(jù)
信號(hào)采集是設(shè)備的基礎(chǔ)核心環(huán)節(jié)，依托一體化采集硬件，同步獲取兩類(lèi)核心腦功能信號(hào)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。其一為EEG腦電信號(hào)采集，設(shè)備通過(guò)貼合頭皮的高精度電極陣列，捕捉大腦神經(jīng)元同步放電產(chǎn)生的微弱生物電信號(hào)，能夠以毫秒級(jí)速度記錄大腦瞬時(shí)神經(jīng)活動(dòng)變化，具備很高的時(shí)間分辨率，可準(zhǔn)確捕捉認(rèn)知刺激、神經(jīng)響應(yīng)的動(dòng)態(tài)時(shí)序特征。其二為fNIRS近紅外血氧信號(hào)采集，利用特定波長(zhǎng)近紅外光穿透頭皮與顱骨，根據(jù)大腦血氧濃度變化的光學(xué)響應(yīng)原理，檢測(cè)大腦皮層氧合血紅蛋白、脫氧血紅蛋白的濃度波動(dòng)，準(zhǔn)確定位激活腦區(qū)，彌補(bǔ)了腦電信號(hào)空間定位模糊的缺點(diǎn)，擁有良好的空間分辨率。
同時(shí)，部分智能化設(shè)備搭載眼動(dòng)采集、加速度傳感等輔助模塊，同步采集受試者眼動(dòng)軌跡、頭部運(yùn)動(dòng)姿態(tài)等數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)濾波算法消除肢體晃動(dòng)、眼部運(yùn)動(dòng)帶來(lái)的信號(hào)干擾，進(jìn)一步提升檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
高精度時(shí)序同步校準(zhǔn)
多模態(tài)檢測(cè)的核心優(yōu)勢(shì)在于多信號(hào)協(xié)同分析，設(shè)備內(nèi)置高精度同步時(shí)鐘源，可為EEG、fNIRS及各類(lèi)輔助信號(hào)提供毫秒級(jí)統(tǒng)一時(shí)間戳，確保不同維度的采集數(shù)據(jù)時(shí)序匹配。避免因信號(hào)采集時(shí)差導(dǎo)致的數(shù)據(jù)分析偏差，實(shí)現(xiàn)“神經(jīng)電活動(dòng)-血流代謝變化”的同步關(guān)聯(lián)分析，準(zhǔn)確還原大腦認(rèn)知、響應(yīng)的完整生理過(guò)程，為腦區(qū)功能定位、神經(jīng)機(jī)制分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
智能數(shù)據(jù)處理與降噪
設(shè)備采集的原始信號(hào)存在大量環(huán)境噪音、肌電干擾、運(yùn)動(dòng)偽影等無(wú)效數(shù)據(jù)，內(nèi)置邊緣計(jì)算模塊與專(zhuān)業(yè)算法會(huì)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理。通過(guò)動(dòng)態(tài)濾波、干擾剔除、基線(xiàn)校正等技術(shù)，過(guò)濾外界電磁干擾、受試者輕微肢體晃動(dòng)、眨眼等無(wú)關(guān)信號(hào)，有效提升信號(hào)信噪比。同時(shí)依托多模態(tài)時(shí)空注意力融合模型，對(duì)預(yù)處理后的電信號(hào)、血氧信號(hào)進(jìn)行融合運(yùn)算，提取腦區(qū)激活強(qiáng)度、神經(jīng)振蕩頻率、血氧代謝水平等核心特征參數(shù)。
數(shù)據(jù)分析與結(jié)果輸出
處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通過(guò)上位機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)與智能分析，自動(dòng)生成腦功能活躍度、認(rèn)知負(fù)荷水平、腦區(qū)協(xié)同狀態(tài)等檢測(cè)報(bào)告。醫(yī)護(hù)人員與科研人員可結(jié)合數(shù)據(jù)曲線(xiàn)、熱力圖譜、量化指標(biāo)，準(zhǔn)確判斷受試者腦功能狀態(tài)，識(shí)別異常腦活動(dòng)特征，為臨床診斷、康復(fù)評(píng)估、學(xué)術(shù)研究提供量化依據(jù)。
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